【ニュース】OpenAI DevDay 2026まとめ — GPT-6.1 Sol、AIがパソコンを操作するAgents API、月500ドルの新プランまで
OpenAIは2026年9月29日、アメリカ・サンフランシスコで開発者向けの年次イベント「DevDay 2026」を開催しました。サム・アルトマンCEOの基調講演では、新しいモデルや開発者向けの機能、ChatGPTの新プランなど、多くの発表がありました。
発表の数が多く、専門用語も多いので、この記事では「何が発表されたのか」「それで何が変わるのか」を、開発者でない人にもわかるように整理します。
3行でわかる今回のニュース
- 新モデル「GPT-6.1 Sol」は、上位モデルに近い性能を5分の1の料金で提供
- AIが画面を見てパソコンを操作できる機能が、開発者向けの「Agents API」に追加
- 常に動き続けるAIエージェント「Dots」や、月500ドルの「Pro 500」プランも登場
発表の全体像
| 発表 | ひとことで言うと | 主な対象 |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 安くて賢い仕事向けモデル | 開発者・企業 |
| Agents API の強化 | AIエージェントを作る道具がパワーアップ | 開発者 |
| Codex の強化 | プログラミングAIがクラウドでも動く | 開発者 |
| Decisions API | 決まった選択肢から答えを選ぶAI | 開発者 |
| ChatGPTのプラグイン強化 | ChatGPTの中に独自の画面をつくれる | 開発者 |
| Dots | 24時間働くAIエージェント | 有料プランの利用者 |
| ChatGPT Space | 人とAIが一緒に働く共有スペース | チーム・企業 |
| Pro 500 | 月500ドルの最上位プラン | ヘビーユーザー |
| Private Intelligence | 企業向けのプライバシー強化策 | 企業 |
ここからは、それぞれの発表を順番に見ていきます。Dotsについては別の記事で詳しく解説しています。
GPT-6.1 Sol:上位モデルに迫る性能を5分の1の料金で
GPT-6.1 Solは、GPT-6 Solの改良版です。OpenAIは、プログラミング、パソコン操作、仕事の作業に強いモデルだと説明しています。
- いくつかの評価で、上位モデル「GPT-6 Astra」に近い性能
- 料金は、GPT-6 Astraの通常料金の5分の1
- キャッシュされた入力は、100万トークンあたり0.10ドル
- API、ChatGPTの仕事向けプラン、Codexで利用可能
「いちばん賢いモデルでなくてもいいから、十分に賢くて安いモデルがほしい」という企業のニーズに応えるモデルと言えます。
Agents API:AIが画面を見てソフトを操作できるように
そもそもAgents APIとは?
AIエージェントとは、指示を受けて自分で考えながら作業を進めるAIのことです。Agents APIは、開発者がこうしたAIエージェントを自分のアプリに組み込むための道具です。
今回追加された機能
- コンピューター操作(computer use):AIが画面を見て、クリックや入力をしながらソフトを操作できる
- マルチエージェント:複数のAIが役割分担して作業する仕組み(Codexで使われていたもの)
- ツール検索・ツール呼び出し:作業に必要な道具をAIが自分で探して使う
- コンテキストの圧縮:長い作業でも、それまでの経緯をうまく要約して覚えておく
AIを動かすための裏側の仕組み(実行環境)は、OpenAIが管理します。
何がうれしいの?
会社には、API(ほかのシステムと連携するための窓口)を持たない古い業務ソフトがたくさんあります。これまではこうしたソフトをAIと連携させるのは難しかったのですが、AIが人と同じように画面を操作できれば、連携の壁がなくなります。
一方で、OpenAIの仕組みに頼る部分が大きくなるため、企業は信頼性やセキュリティ、長期的なコストを慎重に見極める必要がある、という指摘も出ています。
Codex:プログラミングAIがクラウドでも動く
Codexは、プログラムを書いたり直したりしてくれるOpenAIのAIです。今回、次のような強化が発表されました。
- クラウド環境での実行:自分のパソコンだけでなく、クラウド上でも動かせるように。外出先のスマホから作業を頼むこともできる
- 音声入力:コマンド画面(CLI)で、声で指示できるように
- /agents 画面:複数の作業を同時に任せて、進み具合を確認できる
- コードレビュー:GitHubのプルリクエストやGitLabのマージリクエストを自動でチェック
- Codex Security Cloud:プログラムの安全上の問題を探し、重複を除き、修正案まで用意する
Decisions API:「選ぶ」ことに特化したAI
Decisions APIは、あらかじめ決めた選択肢の中から答えを選ぶことに特化したAIです。小型モデル「Luna」の能力を使い、文章や画像をもとに判断します。
たとえば次のような使い方が考えられます。
- 届いた問い合わせを「請求」「不具合」「その他」に分類する
- 投稿された内容が、ルールに合っているかを判定する
- AIエージェントの次の行動を、「もっと情報を集める」「人に相談する」などの選択肢から選ぶ
答えの形が決まっているので、システムに組み込みやすいのが特徴です。ただし、選んだ答えが正しいとは限らないため、間違えたときの対処や、人が確認する仕組みは別に用意する必要があります。現在は限定公開です。
ChatGPTのプラグイン強化
開発者は、ChatGPTの中に次のような独自の画面をつくれるようになりました。
- サイドバー(画面の横に出る操作パネル)
- 会話の中に表示される、操作できるパネル
- 独自のファイルビューアー
さらに、つながっているアプリで何かが起きたときに、自動で動き出す仕組み(MCP Eventsという提案中の仕様を利用)にも対応します。ChatGPTが「チャットの画面」から、いろいろな仕事をこなす作業台へと変わりつつあることがわかります。
ChatGPT Space:人とAIの共有スペース
ChatGPT Spaceは、チームのメンバー、ChatGPT、そしてDotsが、同じ情報を共有しながら一緒に働ける場所です。プロジェクトの資料、議事録、調査結果、計画、くり返しの作業などを一か所にまとめられます。
たとえば「新商品の発売」というスペースをつくれば、Dotが情報を整理したり資料を更新したりして、仕事を前に進めてくれるイメージです。一方で、AIがどこまで情報にアクセスできるか、だれの指示を優先するか、変更をどう記録するかといったルールづくりが課題になります。
Pro 500:月500ドルの最上位プラン
ChatGPTに、月額500ドルの新プラン「Pro 500」が登場しました。
- ChatGPT Plusの25倍の利用枠
- 生成が速くなる「Ultrafast」に対応。Codexでは最大8倍、APIでは最大6倍速く文字を生成できるとしています
ただし、速くなるのは「文字を生成する速度」で、作業全体にかかる時間が同じだけ短くなるとは限らない点には注意が必要です。
Private Intelligence:企業向けのプライバシー強化
企業が安心してAIを使えるよう、次の2つの仕組みも予告されました。
- Private Safety Processing:OpenAIの社員が内容を見ることなく、自動で安全性のチェックを行う
- Private Inference:機密性の高い計算環境でAIを動かす仕組み(今秋の提供予定)
あわせて、Amazon(AWS)と協力し、OpenAIのAIエージェントをAWSの中だけで動かせる仕組みも発表されています。
私たちにどう関係する?
一般の利用者
今回の発表は開発者向けが中心ですが、方向性ははっきりしています。ChatGPTは、質問に答えるだけのAIから、実際に作業を代わりにやるAIへと進化しています。数か月後には、普段使うアプリの中に、こうした機能を使ったサービスが増えていくはずです。
仕事でAIを使っている人
AIに作業を任せる範囲が広がるぶん、「どこまで任せるか」「最後にだれが確認するか」を決めておくことが大切になります。AIエージェントとの付き合い方は、こちらのコラムで詳しく考えています。
開発者
GPT-6.1 Solで料金を抑えつつ、Agents APIでパソコン操作まで自動化できるようになりました。ただし、OpenAIの仕組みへの依存度が高まる点は、設計の段階でよく検討しておきたいところです。
よくある質問
Q. GPT-6.1 Solは無料のChatGPTでも使える?
発表では、API、ChatGPTの仕事向けプラン、Codexで使えるとされています。無料プランでの扱いは、ChatGPTのモデル選択画面で確認してください。
Q. プログラミングができなくても関係ある?
あります。Codexなどのツールの進化で、プログラミングの経験が少ない人でも、AIの助けを借りて簡単なツールやアプリをつくりやすくなっています。
Q. Pro 500は必要?
ふつうの使い方なら、まず必要ありません。毎日長時間AIに作業を任せるような、ごく一部のヘビーユーザー向けのプランです。
編集部の見方
今回のDevDayで印象的だったのは、OpenAIが「賢いAI」をつくる会社から、「AIが働く仕組み」全体をつくる会社へと変わろうとしていることです。モデル、エージェント、作業の場所、プライバシー、料金プランまで、AIに仕事を任せるための道具を一気にそろえてきました。
同じ時期に、GoogleやAnthropicもAIエージェントの機能を強化しています。2026年後半は、AIエージェントの本格的な普及が始まった時期として振り返られることになるかもしれません。