【ニュース】Googleの最新AI「Gemini 4 Argon」が一般公開 — 性能・料金・使える場所・実際の活用例を徹底解説
Googleは2026年10月13日、最新のAIモデル「Gemini 4 Argon(ジェミニ フォー アルゴン)」を一般向けに公開しました。Google DeepMindのコライ・カブクチュオール氏が公式ブログで発表しています。
Gemini 4 Argonは9月30日に発表されましたが、当初はサイバーセキュリティの専門家など一部の利用者に限って提供されていました。今回から、開発者や企業、そしてGoogleの有料プランの利用者が広く使えるようになりました。この記事では、性能、料金、使える場所、そして公開された活用例まで、詳しく解説します。
3行でわかる今回のニュース
- Googleの最新の最上位モデル「Gemini 4 Argon」が一般公開
- Google AI Pro・Ultraの契約者は、GeminiアプリとGoogle検索のAIモードで利用可能
- 一度に扱える情報量は100万トークン。APIは11月30日まで半額のキャンペーン価格
どこで使える?
| 利用者 | 使える場所 |
|---|---|
| Google AI Pro・Ultra の契約者 | Geminiアプリ、Google検索のAIモード |
| Google AI Ultra の契約者 | 上記に加え、Google Antigravity、AI Studio |
| 開発者 | Gemini API(有料枠)、AI Studio、Android Studio |
| 企業 | 企業向けGemini、API、Google Antigravity |
提供は世界全体とされており、国ごとの制限は示されていません。
いちばん身近な変化は、Google検索のAIモードで最新モデルが使えることです(有料プランの場合)。調べものの質が上がることが期待されます。
どれくらい賢いの?
主なテスト結果
Googleが公式ブログで紹介した主な結果は次のとおりです。
| テスト | 内容 | 結果 |
|---|---|---|
| Vals Index | 金融・プログラミング・法律・税務の実務 | 1位 |
| ERQA | 空間や物体を理解する推論 | 87% |
| Gray Swan(間接プロンプトインジェクション) | 悪意ある指示へのだまされにくさ | 攻撃の成功率0.7% |
| RareBench(Gamow Labs) | 希少疾患の診断支援 | 57% |
また、AIの性能を比較している調査会社Artificial Analysisの総合指標では、Gemini 4 Argonは53点で、AnthropicのClaude Fable 5.1やOpenAIのGPT-6 Astraと同じ水準だと報じられています。
文章の書き方も改善
Googleによると、Argonは以前のGeminiに比べて、文体の指示に忠実に従い、より直接的に答え、あいまいな言い回しやくり返しが減ったとのことです。「AIの文章はまわりくどい」と感じていた人には、うれしい改善です。
「だまされにくさ」でトップ
注目したいのが、間接プロンプトインジェクションへの強さです。これは、Webページやメールの中に「この指示に従え」といった悪意ある文章を仕込み、AIをだまして勝手な行動をさせる攻撃です。
AIエージェントがWebを見たりメールを読んだりする機会が増える中で、こうした攻撃への強さは安全にAIに仕事を任せるための重要な性能です。Argonは、15回の工夫をこらした攻撃に対して、成功率を0.7%に抑えたとしています。
API料金
開発者がAPIで使う場合の料金(100万トークンあたり)は次のとおりです。
| 項目 | 2026年11月30日まで | 12月以降 |
|---|---|---|
| 入力 | 2.00ドル | 4.00ドル |
| 出力 | 10.00ドル | 20.00ドル |
キャッシュされた入力は、通常の入力より95%安くなります。また、一度に扱える情報量(入力と出力の合計)は100万トークンです。分厚い資料や大量のプログラムを、まとめて読み込ませることができます。
公開された活用例
Googleは公式ブログで、Argonを使った多くの活用例を紹介しています。その一部を見てみましょう。
プログラミング
- Google社内で、Argonを使ったチームはAIによるプログラムの提出が35%以上増え、やり直しが約3分の1減った
- 約4,000万行あるChromeのプログラムのうち、約600万行の古い部分の整理を、数か月ではなく数週間で終えた
科学研究
- 量子コンピューター:Googleの誤り訂正の仕組みを高速化し、処理能力をほぼ2倍に
- 希少疾患:通常のソフトでは何年も見落とされていた染色体の異常を発見
- 酵素の設計:新しい酵素を数時間で5種類設計し、実験で働きを確認
- 核融合:研究者と協力し、核融合の理論に関する新しい発見につなげた
ロボット
ビデオを見てゲーム「コーンホール」の投げ方を学び、シミュレーションのプログラムを自動でつくりました。そのプログラムで学んだ人型ロボットが、現実の環境で7回連続で成功したと紹介されています。Googleは、何週間もかかっていたシミュレーションの作業が、数時間に短縮されたとしています。
仕事
- 新薬の研究を行うIsomorphic Labsでは、特許や論文のまとめにかかる時間が数週間から数時間に
- Geminiアプリで、プロジェクトのフォルダから顧客向けの提案資料をつくり、メールで送り、今後の依頼にも自動で対応する仕組みまで整えた例
安全への取り組み
Googleは、Argonの安全性についても詳しく説明しています。
- 社内の安全基準「Frontier Safety Framework」に沿って評価し、一部は外部の専門家も参加
- 有害なお願いに対する違反が、以前のGeminiより約半分に
- AIエージェントとして動くときは、取り消せない操作の前に一度立ち止まるように訓練
- AIの考えや行動を、リアルタイムで自動チェックする仕組みを導入
また、サイバーセキュリティの専門家向けのプログラム「Fairwind」を数百の組織に広げ、審査を通った防御側の専門家は、制限をゆるめた状態でArgonを使えるようにするとしています。
研究者向けの無料提供
Googleは、1万人の科学者に、開発ツール「Antigravity」の最上位の利用枠を6か月間無料で提供するとしています。対象や枠には条件があり、申し込みの受付が始まっています。
私たちにどう関係する?
一般の利用者
Google AI Pro以上の契約者なら、Geminiアプリや検索のAIモードで、すぐに最新のモデルを使えます。調べものや文章づくりの質が上がるのを実感できるかもしれません。
仕事でGoogleのサービスを使っている人
Gmail、Googleドキュメント、スプレッドシートなどGoogleのサービスを中心に仕事をしている人にとって、Geminiの性能向上は直接的なメリットになります。
AIの選び方
OpenAI・Anthropic・Googleの3社の最上位モデルが、ほぼ横並びの性能になってきました。性能の差が小さくなると、利用者にとっては次のような点が選ぶ決め手になります。
- 普段使っているサービスと連携しやすいか
- 料金プランが自分に合っているか
- 回答の書き方や使い心地が好みに合うか
どのAIを選べばいいか迷ったら、チャットAIの選び方や、コラム「最新モデルを追いかけるべき?」もあわせて読んでみてください。
よくある質問
Q. 無料版のGeminiでも使える?
公式ブログでは、Geminiアプリでの提供はGoogle AI ProとUltraの契約者向けとされています。
Q. 「Argon」ってどういう意味?
アルゴンは元素の名前です。Googleは今回、Gemini 4ファミリーのほかのモデルも今後登場するとしています。
Q. 12月から値上がりするの?
API料金は、11月30日までのキャンペーン価格が終わると、通常価格(入力4ドル、出力20ドル)になります。アプリの料金プランについての変更は発表されていません。
編集部の見方
Gemini 4 Argonの発表で目立ったのは、「テストの点数」だけでなく、科学研究、ロボット、プログラミングなど、現実の成果を数多く示してきたことです。AIの競争は、「どれだけ賢いか」から「実際に何を成し遂げられるか」へと移りつつあります。
また、悪意ある指示へのだまされにくさを強調している点も印象的でした。AIにメールやWebの操作を任せる時代には、賢さと同じくらい安全性が重要になります。今後登場するGemini 4ファミリーのほかのモデルにも注目です。